Search our sites

Suchen Sie nach ehemaligen Gewinnern/Finalisten


  • MESA logo

Empolis Information Management GmbH, Kaiserslautern, Rheinland-Pfalz, Deutschland: Empolis Service Express® Community und Team Knowledge: Schwarmintelligenz im Kundenservice

Company: Empolis Information Management GmbH
Company Description: Empolis ist führender Anbieter von Smart Information Management Software zur ganzheitlichen Erstellung, Verwaltung, Analyse, intelligenten Verarbeitung und Bereitstellung aller für einen Geschäftsprozess relevanten Informationen. Viele nationale und internationale Unternehmen sowie öffentliche Institutionen vertrauen auf Empolis-Lösungen und das umfassende Branchen- und Prozess-Know-how.
Nomination Category: App-Entwicklung
Nomination Sub Category: Beste Nutzung von AI und maschinellem Lernen
2023 Stevie Winner Nomination Title: Empolis Service Express® Community und Team Knowledge: Schwarmintelligenz im Kundenservice
  1. Datum der Erstveröffentlichung der App

    Juli 2022

  2. Beschreiben Sie die Entwicklung, den Zweck und die bisherige Leistung der nominierten APP (bis zu 350 Wörter)

    Total 249 words used.

    Für exzellenten Kundenservice bedarf es exzellenter Servicetechniker. Mit der Community und Team App von Empolis Service Express® können Unternehmen jedem Mitarbeiter das Wissen des gesamten Teams zur Verfügung stellen. So lösen sie mithilfe des KI-basierten Expertensystems die komplexesten Probleme, ermöglichen neuen Mitarbeitern den schnellen Einstieg und fördern den Teamgeist.

    Service-Techniker tauschen sich tagtäglich darüber aus, wie sie Kundenprobleme besser lösen können – auch digital. Die meisten dieser Informationen gehen jedoch verloren. Mit der Community und Team Knowledge App werden Chats problembasiert erstellt und die richtigen Experten anhand ihrer Skills identifiziert. Anschließend lösen Servicemitarbeiter somit jedes Problem im Team und erschließen gleichzeitig den Wissensschatz ihrer Chatverläufe, um Organisation und Kollegen jeden Tag ein bisschen besser zu machen.

    Die im Team erarbeiteten Lösungen lassen sich direkt veröffentlichen oder mit wenigen Clicks zu professionellen Wissensartikeln aufbereiten und übersetzen. Alle Inhalte und Anhänge, wie z. B. Fotos der betroffenen Maschinenteile, werden automatisch übernommen, ebenso wie die Metadaten. Durch semantische Künstliche Intelligenz (Knowledge Graphen)  werden die erarbeiteten Lösungen bzw. die aufbereiteten Wissensartikel zugleich mit dem zugrundeliegenden Wissensmodell verknüpft. So kann blitzschnell Expertenwissen digitalisiert, in der Organisation konserviert und Herausforderungen wie Fachkräftemangel und Mitarbeiterfluktuation überwunden werden.
    Damit steht dem Kundenservice ein wissensbasiertes System für das Management des gesamten technischen Know-hows zur Verfügung. Das KI-basierte Expertensystem verhindert den Abfluss von Wissen und befähigt gleichzeitig Servicetechniker und Servicepartner mit weniger Erfahrung, komplexe Reparaturen selbst durchzuführen und Fehler zu beheben – das Ergebnis: hohe Kundenzufriedenheit beim Service technisch komplexer Produkte und Maschinen.

    Siehe auch Anwendungsvideo und den INOTEC-Vortrag.

  3. Laden Sie ein Demonstrationsvideo von bis zu drei (3) Minuten Länge hoch oder geben Sie einen Link zu einem solchen Video an, in dem die Funktionen und Anwendungen der App gezeigt werden.

    siehe Demovideo und Anwendungsvideo im Anhang.

  4. Optional, aber dringend empfohlen: Zusätzliche Dateien und Webadressen, die Sie auf unseren Server hochladen können, um Ihre Nominierung zu unterstützen und um der Jury weitere Hintergrundinformationen zu liefern. Dabei kann es sich um Planungsunterlagen, Presseausschnitte, Arbeitsproben, Fotos, Videoclips usw. handeln.

    siehe Anhang.

Attachments/Videos/Links:
Empolis Service Express® Community und Team Knowledge: Schwarmintelligenz im Kundenservice
Video Kundenvortrag INOTEC: Team-Wissen im Hosentaschenformat
URL Lösungsseite Community und Team Knowledge
MP4 Anwendungsvideo_Community_und_Team_Knowledge.mp4
MP4 Demovideo___Community_and_Team_Knowledge.mp4
PDF Business_Whitepaper_Knowledge_Graphen_Die_KI_die_arbeitet_wie_Menschen_denken.pdf