Company: Retresco GmbH, Berlin
Company Description: Founded in Berlin in 2008, Retresco has developed into one of the leading companies in the field of AI-driven content automation. With our team of specialist software developers and computational linguists, we develop highly innovative content automation solutions with semantic applications, Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Generation (NLG), and chatbots.
Nomination Category: Kategorie für Neue Produkte und Produktmanagement Awards
Nomination Sub Category: Business Technology Solution - Künstliche Intelligenz (KI)/ /Lösungen für Machine Learning
 Nomination Title: Large Scale Content Automation mit generativer KI
- Reichen Sie folgende Informationen online ein, um in diesen Kategorien teilzunehmen: Schriftliche Antworten auf die folgenden Fragen ODER ein Video von bis zu fünf (5) Minuten Länge, das alle diese Fragen beantwortet. Bitte wählen Sie eine Möglichkeit aus:
Schriftliche Beantwortung der Fragen
- Releasedatum des neuen Produktes oder der neuen Dienstleistung bzw. Releasedatum der neuen Version
Der Berliner KI-Spezialist Retresco ermöglicht die einfache und automatisierte Generierung von Web-, SEO- und Produkttexten mithilfe von Künstlicher Intelligenz („Natural Language Generation“). Die Content Automation Plattform www.textengine.io ist bei vielen namhaften Unternehmen im Einsatz – u. a. bei MediaMarktSaturn, Bauhaus, Toom Baumarkt, Hellweg, ImmoScout24, Targobank, Lyreco International, Kienast, Shoepassion, und dem Spiegel-Verlag.
2023 hat Retresco sein Angebot im Bereich Large Scale Content Automation (LSCA) gelauncht, eine datenbasierte Textautomatisierung auf Basis von generativer KI, um Unternehmen dabei zu unterstützen, hochwertigen, variantenreichen und aktuellen Content für unterschiedlichste Zielgruppen und Kanäle skalierbar zu generieren.
- Wenn Sie ein bis zu fünf (5) Minuten langes Video einreichen, geben Sie bitte hier die URL des Videos ein ODER fügen Sie das Video über den obigen Link "Hinzufügen von Anhängen, Videos oder Links zu diesem Beitrag" Ihrer Nominierung bei, und laden Sie so eine Kopie Ihres Videos hoch.
- Beschreiben Sie die Merkmale, Funktionen und Vorteile des nominierten Produkts oder der nominierten Dienstleistung (bis zu 350 Wörter).
Total 350 words used.
Large Scale Content Automation richtet sich an Marketing-, Content- und SEO-Teams im Digital Commerce, Medienbereich und darüber hinaus. Unternehmen in B2C und B2B können damit eine skalierbare Content-Automation mit allen vorliegenden Daten realisieren, auf vordefinierte Textformate zugreifen und individuelle Prompts verarbeiten. Für eine konsistente Corporate Language lassen sich herbei Inhalte, Wording und Tonalität automatisiert auf die gewünschten Marken- und Produkt-Guidelines ausrichten.
Mit LSCA lassen sich Content-Projekte einfach und effektiv automatisieren und Markteinführungszeiten verkürzen. Dies gilt auch für internationale Projekte, da alle gängigen europäischen sowie ausgewählte asiatische Sprachen unterstützt werden.
Wichtiger Kundennutzen:
- Schnelle Time-to-Market durch die Nutzung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Unique Content für SEO, kanalübergreifende Inhalte-Produktion und Out of the Box Rewrites
- Automatische Berücksichtigung der Kaufabsicht von Kund/innen durch einen Buying Intent Assistant
- Unterstützung unterschiedlichster Textgattungen (u. a. Produktbeschreibungen/-detailseiten, Kategorie-/Katalogseiten, Inhalte zu Zielen/POIs, Produktvergleiche, FAQs, HowTos und SEO-Texte)
- Rechtssichere und fehlerfreie Content-Generierung bei der Nutzung von generativer KI inkl. Human-in-the-Loop
- Effektive und ressourcenschonende Content-Workflows auch bei mehrsprachigen Sprachprojekten – im laufenden Betrieb komplett automatisiert
LSCA basiert auf initial einzurichtenden, datenbasierten Textvorlagen. Diese geben regelbasiert den textlichen Rahmen vor. Dadurch stellen Unternehmen sicher, dass das Output inhaltlich, grammatikalisch und rechtlich korrekt ist. LSCA setzt an der Textquelle an, da menschliches Feedback genutzt wird, um die relevanten Textvorlagen thematisch auszurichten und zu verbessern ("Human-in-the-Loop"). Der entscheidende Vorteil ist, dass menschliche Eingriffe zur Qualitätssicherung und Faktenüberprüfung jederzeit möglich bleiben. Dank des Buying Intent Assistant können Unternehmen automatisiert Textvorschläge erstellen lassen, die die häufigsten Google-Suchanfragen und Keywords zu einem bestimmten Thema oder einer Produktkategorie berücksichtigen. So lassen sich personalisierte Inhalte für die Google Suche realisieren.
Zugleich lassen sich die Textvorlagen mit Sprachmodellen wie GPT von OpenAI integrieren. Dadurch profitieren Unternehmen von den kreativen Möglichkeiten solcher Angebote und können ihre Textgenerierung für Produktlaunches oder internationale Rollouts weiter beschleunigen. Die Textvorlagen fungieren auch bei solchen GPT-Integrationen als struktureller Rahmen, um inhaltlich und rechtlich einwandfreie Texte zu generieren. Die nahtlose Integration von Sprachmodellen wie GPT bietet den Unternehmen eine einzige Lösung für eine skalierbare Textautomatisierung, da diese an den neuesten Möglichkeiten generativer KI partizipieren und ihre Content-Automation zentral steuern können.
- Beschreiben Sie die bisherige Marktleistung, kritische Aufnahme und Kundenzufriedenheit mit dem Produkt oder der Dienstleistung. Nennen Sie, wenn möglich, die bisherigen Verkaufszahlen in Geld- oder Stückzahlen und geben Sie an, wie diese im Vergleich zu den Erwartungen oder der bisherigen Leistung ausfallen. Geben Sie Links zu guten Produkt- oder Dienstleistungsbewertungen an. Fügen Sie, falls zutreffend, einige Kundenmeinungen bei (bis zu 350 Wörter).
Total 349 words used.
Large Scale Content Automation wird mit der textengine.io regelmäßig von mehr als 100 Retresco-Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen national und international genutzt. Das Einsatzspektrum reicht von E-Commerce-Anbietern und Retailern über Industrie-Unternehmen und Finanzdienstleistern bis hin zu Medienhäusern und Publishern. Im Digital Commerce hilft LSCA etwa dabei, ihren enormen Bedarf an Web-, SEO- und Produkt-Content in den unterschiedlichsten Formaten wie Produktbeschreibungen, Werbet- und SEO-Texten automatisiert abzudecken und flexibel zu skalieren. Bei allen Anwendungsszenarien werden unstrukturierte und strukturierte Daten in hochwertige und variantenreiche Texte gewandelt.
Zahlreiche Marktführer in ihrem jeweiligen Segment setzen bereits auf LSCA mit Retresco:
Lyreco – Internationale Textgenerierung in 20+ Ländern
Der Spezialist für Arbeitsplatzausstattung und Bürobedarf Lyreco generiert Produktbeschreibungen in mehr als 20 Sprachen auf Basis von Herstellerdaten. 70 % der Texte im Lyreco-Webshop und 87 % der Texte für die Print-Kataloge werden automatisiert erstellt. Die Automatisierung reduziert Zeit und Übersetzungskosten. Lyreco hat seine automatisierte Textautomatisierung global auf mehr als 20 Länder ausgeweitet, einschließlich ausgewählter asiatischer Märkte. Die Zeit für die Content-Erstellung wurde im Vergleich zu manuellen Prozessen um 96 % reduziert.
Shoepassion – Produktbetextung in höchster Qualität
Shoepassion ist ein führender Anbieter von hochwertigen Schuhen für Damen und Herren, der automatisiert Produkttexte in Deutsch, Englisch und Französisch erstellt. Dank der textengine.io konnte Shoepassion im ersten Jahr die Qualität von manuell verfassten Texten erreichen. Es wurde ein Conversion-Uplift von 17 % erzielt und die Online-Sichtbarkeit in nur drei Monaten um über 32 % erhöht.
MediaMarktSaturn – Vielzahl an Produktbeschreibungen
In den Online-Shops von MediaMarkt und Saturn sind dauerhaft über 300.000 automatisch generierte Produktbeschreibungen verfügbar. Seit 2019 setzen die Online-Shops des Unternehmens auf die skalierbare Textgenerierung. Die Vorteile für das Content-Team (bestehend aus einer Person) sind minimaler Ressourceneinsatz und maximaler Output.
OBO Bettermann – Hochwertige Texte in großen Maßstab
OBO Bettermann ist ein B2B-Unternehmen, das sich auf die Herstellung von Elektroinstallation- und Verbindungstechnik spezialisiert hat. Für OBO Bettermann war es wichtig, dass alle Texte – Ausschreibungen und Produktbeschreibungen – einheitlich strukturiert sind, da sie als Basis für Übersetzungen in 26 Sprachen dienen. Basierend auf 250 Textmodellen erstellt OBO Bettermann regemäßig mehr als 25.000 Texte.
- Optional: Verweisen Sie auf alle beigefügten Zusatzmaterialien, die Sie mit Ihrer Nominierung hochladen und erklären Sie, wie diese Ihre Aussagen, die Sie in der Beantwortung der vorangegangenen Fragen getroffen haben, unterstützen (bis zu 250 Wörter).
Total 23 words used.
Präsentation Large Scale Content Automation mit generativer KI
https://www.retresco.de/whitepaper/large-scale-content-automation
https://www.retresco.de/presse/sichtbarkeit-in-der-google-suche-retresco-launcht-buying-intent-assistant
https://www.retresco.de/blog/large-scale-content-automation-skalierbare-textgenerierung-online-business
https://omr.com/de/reviews/contenthub/content-at-scale
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