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HASE & IGEL GmbH, Oldenburg, Niedersachsen, Deutschland: EVO Optimizer

Company: HASE & IGEL GmbH, Oldenburg, Niedersachsen
Company Description: HASE & IGEL ist ein Startup, das sich auf die KI-gestützte Analyse von Big Data aus Unternehmen, Markt & Gesellschaft spezialisiert hat. Mit innovativen Software-as-a-Service Lösungen und Analyseservices unterstützt HASE & IGEL Unternehmen von KMUs bis zu Weltkonzernen bei einer vorausschauenden und effizienten Marktbearbeitung. Das eigenfinanzierte Unternehmen beschäftigt 12 Mitarbeiter.
Nomination Category: Kategorie für Neue Produkte und Produktmanagement Awards
Nomination Sub Category: Business Technology Solution - Marketing / Public Relations-Lösungen
2023 Stevie Winner Nomination Title: EVO OPTIMIZER
  1. Reichen Sie folgende Informationen online ein, um in diesen Kategorien teilzunehmen: Schriftliche Antworten auf die folgenden Fragen ODER ein Video von bis zu fünf (5) Minuten Länge, das alle diese Fragen beantwortet. Bitte wählen Sie eine Möglichkeit aus:
    Schriftliche Beantwortung der Fragen
  2. Beschreiben Sie die Merkmale, Funktionen und Vorteile des nominierten Produkts oder der nominierten Dienstleistung (bis zu 350 Wörter).

    Total 350 words used.

    In Krisenzeiten wächst der Druck auf Marketingverantwortliche, die Wirksamkeit ihrer Maßnahmen zu belegen und mehr aus ihren Etats herauszuholen. Die Herausforderung ist groß: Budgets müssen auf immer mehr Kanäle aufgeteilt werden, die nach unterschiedlichen Standards in verschiedenen Systemen reporten. Der Überblick geht verloren, Optimierungschancen zerschellen an Silogrenzen. Selbst gut aufgestellte Unternehmen sind nicht in der Lage, ihre Performance für alle Werbeträger vom Erstkontakt bis zum erzielten Kundenwert zu messen und die Wertbeiträge einzelner Maßnahmen zu bestimmen.

    Das SaaS-System NEUTRUM EVO OPTIMIZER bietet die Antwort: Es verbindet alle Marketing- und Vertriebskanäle entlang des gesamten Funnels zu einem lernenden System auf Basis von KI und Data Science. Kunden erhalten eine einheitliche, verständliche Bewertung ihrer Aktivitäten, differenziert nach Produkt, Kampagne, Kanal und Region, inklusive KI-gestützter Optimierungsempfehlungen.

    Das Herzstück bildet eine im Markt einzigartige automatische Integration von Daten aus 1st-Party-Quellen wie CRM- und Warenwirtschaftssystemen, 2nd-Party-Quellen wie Webanalytics- und Werbesystemen (z.B. Google, TikTok, Reportings von Mediaagenturen) und 3rd-Party-Quellen mit Marktdaten (z.B. Search Analytics, Social Listening, Wettbewerber-Budgets, Wetterdaten, Bevölkerungsstruktur). In langen Zeitreihen werden diese Daten ins System geladen und laufend aktualisiert.

    So macht der EVO OPTIMIZER alle Kanäle vergleichbar entlang eines Funnelmodells, das zu jedem Ergebnis Kosteneffizienz und Qualität ausweist. Die Bewertung erfolgt nicht nur im Abgleich mit vergangenen Ergebnissen, sondern auch mit den Ereignissen in Markt und Umwelt: auf Basis von per Machine Learning entwickelten Prognosemodellen werden Änderungen in Nachfrage, Wettbewerb und Rahmenbedingungen einbezogen, ebenso lokale Unterschiede. Damit entsteht eine 360° Betrachtung in Echtzeit, die Innen- und Außensicht zu einer realistischen Gesamtsicht zusammenführt.

    Der EVO OPTIMIZER bietet mehr als Controlling: KI-gestützte Empfehlungen zeigen optimale Budgets auf, empfehlen deren Verteilung auf Produkte und Kanäle, prognostizieren Ergebnisse und geben Tipps, wo einzelne Maßnahmen optimiert werden sollten. Da die Ergebnisse solcher Optimierungen erneut einfließen, entsteht ein selbstlernendes System, das über alle angeschlossenen Produkte und Kanäle hinweg die Marketingeffizienz kontinuierlich erhöht.

    Durch den modularen Aufbau in Microservices und vielseitige Schnittstellen lässt sich der EVO OPTIMIZER schnell und effizient an Kundenwünsche anpassen: von der Einbindung ungewöhnlicher Datenquellen über individuelle Funktionen bis zum Design im Kunden-CI – selbst die Integration einzelner EVO OPTIMIZER Services in andere Plattformen ist möglich.

  3. Wenn Sie ein bis zu fünf (5) Minuten langes Video einreichen, geben Sie bitte hier die URL des Videos ein ODER fügen Sie das Video über den obigen Link "Hinzufügen von Anhängen, Videos oder Links zu diesem Beitrag" Ihrer Nominierung bei, und laden Sie so eine Kopie Ihres Videos hoch.
     
  4. Releasedatum des neuen Produktes oder der neuen Dienstleistung bzw. Releasedatum der neuen Version

    Release NEUTRUM EVO Budgetplaner (Vorläufer): 10.9.2020
    Release NEUTRUM EVO OPTIMIZER V 1.0: 11.1.2021
    Release NEUTRUM EVO OPTIMIZER V 2.0 (mit automatischer Budgetoptimierung): 15.7.2021

    Release NEUTRUM EVO OPTIMIZER V 3.0 (wesentlich verbessertes UI, Modularisierung in Microservices, massiv vereinfachte Individualisierung): 18.7.2022
    Release NEUTRUM EVO OPTIMIZER V 3.1​ (vereinfachtes Rollen- und Produktmanagement, Drilldown auf Kampagnen): 14.11.2022
    Release NEUTRUM EVO OPTIMIZER V 3.2 (deutlich erweitertes Konnektoren-Set, Einbeziehung SEO-Detailanalysen): 9.1.2023

  5. Beschreiben Sie die bisherige Marktleistung, kritische Aufnahme und Kundenzufriedenheit mit dem Produkt oder der Dienstleistung. Nennen Sie, wenn möglich, die bisherigen Verkaufszahlen in Geld- oder Stückzahlen und geben Sie an, wie diese im Vergleich zu den Erwartungen oder der bisherigen Leistung ausfallen. Geben Sie Links zu guten Produkt- oder Dienstleistungsbewertungen an. Fügen Sie, falls zutreffend, einige Kundenmeinungen bei (bis zu 350 Wörter).

    Total 350 words used.

    Für HASE & IGEL ist der EVO OPTIMIZER zum Wachstumsmotor geworden, mit Umsatzanteil über 50% (2022). Der Mehrwert ist für die Kunden klar messbar, weshalb sie dem EVO OPTIMIZER nicht nur treu bleiben, sondern immer mehr Funktionen nutzen und weitere Produkte, Kanäle und Bereiche onboarden – bei einem durchschnittlichen ROI über 30:1 durch Umsetzung der Empfehlungen. Auch die Weiterempfehlungsbereitschaft ist hoch, wie die gewonnenen Kunden in der Sparkassen Finanzgruppe zeigen.

    2022 errang der NEUTRUM EVO OPTIMIZER in dieser Kategorie Gold – ein Titel, den das Unternehmen mit der durchschlagenden Weiterentwicklung und dem Markterfolg verteidigen möchte.

    [REDACTED FOR PUBLICATION]

    Kundenstimmen:

    “Der Brückenschlag zwischen Marketing- und Vertriebsdaten über die verschiedenen Kanäle hinweg ist für uns ein Game Changer, den wir uns viele Jahre gewünscht haben. Er schafft die Basis für eine effiziente, datengetriebene Steuerung.” Martin Garczorz, medialer Vertrieb Stadtsparkasse Düsseldorf

     “Mit den Lösungen von HASE & IGEL heben wir die lokale Markenführung auf ein neues Niveau und lassen jeden Händler vor Ort von KI- und Data-Möglichkeiten profitieren, die bisher nur den größten Playern im Werbemarkt zur Verfügung standen.” Thomas Ötinger, geschäftsführender Gesellschafter marcapo

    "Weltklasse Service! Hat uns im Bereich Marketing extrem nach vorne gebracht!" Raphael Opilski, Beirat ISOTEC

  6. Optional: Verweisen Sie auf alle beigefügten Zusatzmaterialien, die Sie mit Ihrer Nominierung hochladen und erklären Sie, wie diese Ihre Aussagen, die Sie in der Beantwortung der vorangegangenen Fragen getroffen haben, unterstützen (bis zu 250 Wörter).

    Total 38 words used.

    Beigefügt sind eine Präsentation zum Tool sowie Links zu 

    • der Produktseite inklusive Features, Screens, Video, Use Cases und Case Studies
    • Medienberichten über die Arbeit mit EVO in Absatzwirtschaft und Marketing Börse
    • Zwei Fallstudien inkl. Testimonials (Stadtsparkasse Düsseldorf, marcapo)
Attachments/Videos/Links:
EVO OPTIMIZER
URL Produkt-Seite mit Features, Screens, Video, Use Cases und Case Studies
URL Case Study Stadtsparkasse Düsseldorf
URL Case Study marcapo
URL Bericht in der Absatzwirtschaft über mit dem EVO OPTIMIZER erkannte Fehlsteuerungen
URL Bericht Marketing Börse über integrierte Steuerung von Marketing und Vertrieb mit dem EVO OPTIMIZER
PDF [REDACTED FOR PUBLICATION]